Published On: Wed, Jul 19th, 2017

IT стартапы по всему миру создают свои платформы по подбору персонала

 Роботы в HR захватывают мир


Технологические стартапы по всему миру создают свои платформы по подбору персонала, которые без участия специалистов отбирают тех, кто точно соответствует требованиям вакансии и мотивирован работать в данной конкретной компании. Такие платформы используют возможности предиктивной аналитики Big Data, Matching, Machine Learning, геймификации. 

it startup_Sabber.comBig Data

Возможности Big Data позволяют сервисам накапливать данные о потенциальных кандидатах в открытых источниках. Когда возникает необходимость в новых сотрудниках, достаточно сформулировать требования. Робот, в котором заложен алгоритм мэтчинга, предоставляет по возможности максимально полную информацию о кандидатах, анализирует ее и выбирает тех, кто соответствует требованиям.

Мэтчинг

Мэтчинг —  это объединение наборов данных, полученных из разных источников, в единый профиль кандидата на должность. Это дает полную картину о поведении кандидата, подробная информация о котором позволит принять правильное решение. 

Для последующей оценки кандидатов сервисы предлагают им пройти асинхронное видеоинтервью, тестирование, представляющее собой квесты, кейсы, тесты. На следующем этапе кандидат либо отсеивается, либо приходит на встречу с представителем компании. Им не приходится заново знакомиться, потому что у рекрутера уже есть вся информации о потенциальном новом сотруднике, а соискатель уверен, что хочет здесь работать.

Накопленные “большие данные” позволят в  будущем прогнозировать поведение сотрудника в компании. Уже на этапе отбора будет известно, раскроет ли он свой потенциал, окупятся ли инвестиции в его развитие, готов ли он длительное время работать в качестве рядового сотрудника или уже через пару месяцев захочет карьерного роста. И это тоже экономит затраты компании. 

Технологические тренды в HR-индустрии полностью направлены на роботизацию монотонного рутинного труда. Это вызывает опасения со стороны сотрудников отделов работы с персоналом, мотивированных страхом остаться без работы и менять сферу деятельности. Однако, роль HR-специалиста не потеряет своей значимости, но изменит фокус в сторону аналитико-контролирующей деятельности. 

На рынке существует уже много технологических проектов, которые помогают компаниям автоматизировать рутинные процессы подбора персонала. Мы рассмотрели ряд из них.

Proversity.org

Proversity — платформа, которая предоставляет полный цикл развития персона: с момента привлечения и в течение всего периода работы в компании. Она развивает и soft skills, и hard skills. Такое внимание к персоналу способствует его удержанию и поддержке лояльности к компании.

Кандидатам предоставляется структурированная учебная программа. Причем каждая разрабатывается на индивидуальной основе в зависимости от потребностей работодателя. Содержание контента  — это текст, фото, графики, таблицы, видео, которые подразумевают различные подходы к оценке результатов. 

Сервис создан в 2013 году в Лондоне.

Saberr.com

Saberr — алгоритм, который использует возможности предиктивной аналитики, тестирует кандидатов и предсказывает насколько эффективной окажется совместная работа, подходит ли кандидат корпоративной культуре компании. 

На базе искусственного интеллекта разработан инструмент, который развивает навык принятия решения и постановки целей сотрудников. Также, сотрудники получают отчеты о том, какие их качества, ценности влияют на результат работы. 

Руководители команд получают подробные отчеты об их состоянии, насколько команда “ровная”, что может повлиять на развитие команды в будущем, какие проблемы могут возникнуть, и как это предотвратить.

Стартап возник в 2013 году в Лондоне.

В России тоже не отстают от мировых тенденций, и уже несколько лет на рынке существует стартап, который помогает компаниям подбирать персонал, используя возможности Big Data, Matching, Machine Learning и геймификации.

Skillaz.co

Skillaz — российская платформа цифрового рекрутинга, которая автоматически обрабатывает данные о кандидатах в открытых источниках, оценивает с помощью видеоинтервью, анкетирования, кейсов и других инструментов. Платформа интегрируется с автоматизированной системой управления бизнес-процессами SAP и SkyEng — сервис позволяет оценивать уровень владения иностранным языком. 

Использование в найме Skillaz значительно снижает финансовые и трудозатраты, позволяет расширить воронку подбора на 300% и снижает время закрытия вакансий почти в 2 раза. В планах у разработчиков платформы внедрение инструмента предиктивной аналитики, что позволит сэкономить затраты компаний в разы. 

Сервис создан в 2015 году в России.

Leave a comment

XHTML: You can use these html tags: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>


Translate »